Trabajos

El curso tendrá tres instancias de evaluación:

La nota ponderada de los trabajos equivaldrá al 60% de la nota del curso y el examen final al 40% restante.

Pauta de trabajo individual (Informe 1)

Este trabajo abarca la primera parte del curso hasta regresión simple (Sesión 4: Regresión simple 2). Este trabajo consiste en un informe breve, consistente en preparación y análisis de datos incluyendo como producto final la estimación e interpretación de una regresión simple. Para ello, los pasos son los siguientes:

  • seleccionar una base de datos de interés (ver abajo las sugeridas para los trabajos grupales)
  • seleccionar las variables a analizar, dar una breve justificación
  • generar el código de preparación de datos y la base procesada
  • generar el código de análisis y reportar los resultados.

El informe tiene las siguientes secciones:

  1. Identificación: Tema y nombre de estudiante

  2. Resumen (200 palabras) (0.5p)

  3. Antecedentes de la relación estudiada (300 palabras) (0.5p)

  4. Metodología (1p)

    4.1- Datos (descripción)

    4.2- Variables (descripción y tabla con estadísticos descriptivos)

  5. Análisis (2p)

    5.1 Análisis descriptivo

    5.2 Modelo de regresión

  6. Bibliografía

  7. Anexos: código de preparación de datos y código de análisis (2p)

Fecha de entrega: ver Planificación.

Ejemplo para Informe 1 aquí

Comentarios generales trabajo 1

  • En general muy buenos informes, sobre todo considerando que no contempla solo regresión, sino también un reporte completo de investigación con todas sus secciones.

  • La pauta y ejemplo son una referencia, en algunos casos el apego estricto a la pauta o ejemplo no se adecuaba bien a los temas y datos utilizados

    • Ej: uso de scatterplot (nube de puntos) para variables categóricas, en ocasiones no es informativo.

  • Entonces, criterio general para la presentación de resultados: ¿es informativo / ilustrativo?, recordar siempre el énfasis comunicacional del informe, pensar en la audiencia.

  • En general los tamaños de los betas son pequeños, R2s también, lo que es esperable sobre todo en trabajos iniciales. Ahora, si esto es relevante o significativo es otra pregunta, tiene relación con la literatura y con inferencia estadística.

  • Como referencia a los análisis, siempre tener como antecedentes temas de variabilidad / covariabilidad de las variables. Si hay poca varianza, es poco lo que se puede esperar.

  • Mayor cuestionamiento y propuestas de formas de medición de las variables

  • En ocasiones se recomienda recodificar las variables para favorecer la interpretación. Por ejemplo, que el mayor valor de la variable exprese la mayor presencia del atributo. Esto sucede a menudo en escalas likert donde 1 es totalmente de acuerdo, se recomienda recodificación inversa (reverse coding).

Pauta de trabajo grupal (Informes 2 y 3)

Objetivo general

Aplicar los contenidos del curso a una temática de interés en formato de artículo de investigación breve.

Sobre los temas

De modo de lograr una mayor colaboración desde el equipo docente a sus trabajos, sugerimos desarrollar los siguientes temas:

  • Desigualdad social, educación cívica, justicia distributiva, opinión pública
  • Estratificación social, política educativa, sociología política
  • Economía laboral, relaciones laborales, acción colectiva y condiciones de empleo

Recomendamos utilizar alguna de las siguientes fuentes de datos para realizar los trabajos:

Modalidad de trabajo y asesorías

  • Trabajo de carácter grupal
    • N° integrantes: 5 estudiantes. Solo excepcional y justificadamente podrán ser de 4.
  • Inscripción
    • Debe realizarse vía u-cursos
    • El documento debe indicar claramente integrantes, correo, tema y base de datos a utilizar
    • Es muy importante que el correo electrónico a señalar sea el mismo durante todo el semestre, debido a que este es central para el uso de plataformas virtuales
    • Fecha: Ver planificación.

Entregas

Este trabajo posee dos entregas, tal como se señala en el programa del curso

  • Informe 2 (avance): Su formato es de un borrador de la entrega final. La idea es avanzar en todas las secciones, incluyendo la temática general a abordar así como también datos y variables en la sección de métodos, y análisis descriptivos. El énfasis en esta primera entrega se encuentra en el planteamiento de las hipótesis y el modelo de regresión asociado. Incluye estimar el modelo de regresión múltiple y su interpretación (total máximo 2000 palabras)

    • Consideraciones: En el caso de los trabajos donde la variable dependiente sea dicotómica, para esta primera entrega la estimación puede ser realizada preliminarmente con regresión lineal, y para la segunda se espera estimación con regresión logística

  • Informe 3 (final): Su formato es de artículo/ reporte breve de investigación. En esta entrega se corrigen aspectos del Informe 2, junto con profundizar en el chequeo de supuestos, casos influyentes e interacciones (total máximo 3.500 palabras).

Secciones del trabajo

  1. Título: Breve, lo principal es hacer alusión al objeto central de estudio (variable dependiente) (0,5 pto)

  2. Resumen/Abstract (250 palabras), incluye: problema/pregunta, objetivo, datos (y N), resultado principal. (0,5 pto)

  3. Introducción: definición de la problemática a abordar, su relevancia y principales conceptos (500 palabras). (2 puntos, 1 por la definición del problema y pregunta, y 1 por la definición conceptual)

  • En este apartado es importante considerar:

    • Relevancia del tema de investigación
    • Relevancia del problema de investigación: además de que el “tema” pueda ser relevante (ej: aumento de desigualdad económica, disminución de niveles de participación), la relevancia del problema se refiere a cuál es el aporte distintivo de este estudio desde una perspectiva académica y disciplinar (sociología).
    • Precisar el concepto central que se va a investigar: Ejemplo “vamos a estudiar participación informal, entendiendo por ello la frecuencia de participación en actividades como marchas, boycotts y en redes sociales”.
    • Precisar argumento / hipótesis central “proponemos que a medida que aumenta el nivel de contactos con identificación política de izquierda, aumenta la participación política informal”
    • El resto de la introducción usualmente se divide en dos secciones, que también son referidas como marco teórico, marco referencial, revisión bibliográfica, etc. Título sugerido: antecedentes conceptuales y empíricos
      • El primer apartado corresponde al objeto central de estudio /variable dependiente (explanandum), donde se profundiza en su origen y definición, y se revisan las principales investigaciones que se asocian a este concepto. (+/- 5 referencias)
      • El segundo apartado corresponde a los conceptos relacionados con las variables independientes (explanans) y en los cuales se basan las hipótesis. Se revisan en orden de relevancia. (+/- 5 referencias)

  1. Objetivos / hipótesis (alrededor de 3) (250 palabras) (1 punto)

  2. Metodología: datos (no olvidar número de casos), variables y métodos (500 palabras). (3 puntos, uno por cada subsección)

  • Esta sección también incluye una tabla de descriptivos básicos, y una descripción detallada de la operacionalización y medición de las variables.
  • Sobre la selección de la variable dependiente: por definición la variable dependiente en regresión múltiple OLS es continua. Escalas tipo likert pueden ser utilizadas en casos justificados y también teniendo en cuenta su variabilidad (si muchos casos se acumulan en pocas categorías la varianza va a ser pequeña, menos posibilidades de covarianza, y por tanto baja probabilidad de encontrar efectos significativos).
  1. Análisis (1500 palabras) (8 puntos)
  • La sección de análisis sigue la lógica del trabajo anterior: análisis descriptivo y luego análisis de modelos de regresión
  • Comenzar con análisis descriptivo uni y bivariado, nubes de puntos, tabla de correlaciones (1 punto).
  • Introducción del sentido de los modelos en relación a las hipótesis (1 punto)
  • Presentación de la(s) tabla(s) (2 puntos)
  • Interpretación (4 puntos).
  • sobre número de predictores: al menos tres
  1. Discusión de los resultados, con énfasis en la relación entre variable dependiente e independientes, limitaciones, posibles estudios futuros. (500 palabras) (3 puntos)

Formato

  • (R)Markdown: se recomienda su uso pues facilita la integración y reproducibilidad de los análisis en R.

    • Podrán encontrar una guía básica para el uso de (R)Markdown
    • En sus proyectos de RStudio Cloud pondrán encontrar una plantilla para realizar el trabajo en este formato para el informe final (disponible próximamente aquí).

  • Formato Tradicional: archivo .pdf en tamaño carta, letra Times New Roman, tamaño 12, interlineado 1,5, márgenes normales (2,5 cm superior e inferior, 3 cm derecho e izquierdo).

  • Referencias: APA 6ta Edición o ASA

  • Tablas de calidad: formato APA (líneas horizontales y señalando fuente).

Fechas:

  • Ver Planificación

  • Descuento por atraso: 0.5 por día, luego de 3 días de atraso se da el trabajo por reprobado.

Modalidad de entrega

En la sección de tareas de UCursos. Para la Entrega 1 y Entrega 2 se debe adjuntar un archivo comprimido con los siguientes elementos:

  1. Base de datos original y procesada

  2. Código de preparación y de análisis

  3. Documento del trabajo (que puede ser un archivo RMarkdown o Word)