Material

Índice

Esta página contiene los materiales de los contenidos de cada sesión (documento de presentación, lecturas, links), y también las guías prácticas.

Todo el material es accesible desde el menú de la izquierda <–

Instrucciones generales para las prácticas

  • Las prácticas se desarrollarán semana a semana en el horario correspondiente a cada sección (Jueves Sección 1, Viernes Sección 2, de 8:30 a 10:00); ver detalles en la planificación del curso.

  • Estas sesiones acompañarán el desarrollo de las guías prácticas disponibles en este sitio.

  • Los contenidos de las guías refieren a aplicaciones de análisis de datos de lo visto en clases la semana anterior

  • En las prácticas vamos a trabajar con el software R, Versión 4.0. Para su instalación consultar el video-tutorial disponible en la página de la práctica 1 (click aquí)

  • Para poder tener una asesoría y monitoreo más cercano en el desarrollo de las guías, los estudiantes han sido divididos en grupos asignados a un/a ayudante (ver en UCursos)

  • El trabajo con estas guías se organiza en los siguientes momentos:

    • cada estudiante realiza la guía de manera autónoma durante la semana correspondiente, antes de la sesión de práctica
    • en caso de dudas, las realizan en los foros disponibles o se contactan directamente con su ayudante
    • durante las sesiones prácticas, cada ayudante se reunirá con su grupo de estudiantes asignado para revisar la guía paso a paso y resolver dudas
    • cada semana se completa un reporte de progreso (detalles abajo) que va a ser implementado en la plataforma de UCursos

Reportes de progreso

Este curso se caracteriza por el desarrollo secuencial y acumulativo de aprendizajes. En otras palabras, va a ser muy difícil poder lograr los objetivos de aprendizaje posteriores sin haber logrado los objetivos de contenidos previos. Y nuevamente en otras palabras: es muy difícil aprender a multiplicar sin saber sumar. Por lo tanto, como equipo a cargo del curso nos interesa poder monitorear permanentemente el cumplimiento de objetivos de aprendizaje semana a semana para así poder prestar asesoría oportuna.

El sistema de monitoreo de cumplimiento de objetivos se llevará a cabo mediante reportes de progreso. Un ejemplo de este reporte se ve así:

Los reportes consisten en completar una encuesta simple y breve, donde se preguntará por el cumplimiento de los objetivos de las prácticas respectivas. La idea es que los puedan completar durante la semana en que se desarrolla la guía, a más tardar los días viernes.

Actualización (22/05)

1- El primer reporte (Praćtica 1) se generó en la función Test de UCursos, pero lamentablemente la forma en que se entregan los resultados no nos permitió un análisis desagregado por pregunta, que es importante para poder monitorear distintos objetivos. Por eso, desde la práctica 2 hay disponible una encuesta formato web (Forms), a la que se accede directamente la final de la página de cada práctica. 2- Como incentivo para completar los reportes de progreso, se entregarán dos décimas adicionales a cada evaluación para quienes tengan sus reportes completados.

Notas sobre trabajo con software R

Para los análisis estadísticos de este curso usamos el programa R, principalmente porque es gratuito, pero la principal razón es que es de código abierto. Esto quiere decir que cualquier persona puede revisar cómo está hecho y aportar con modificaciones y procedimientos nuevos, como son las librerías que realizan funciones específicas.

El carácter de apertura de R posee muchas ventajas, pero también conlleva complicaciones. Se actualiza permanentemente, así como también las librerías, y esto puede generar problemas de compatibilidad y de fallas en ejecución del código de análisis.

Para minimizar estos posibles problemas en este curso, vamos a:

  • trabajar con la misma y última versión de R, que es la 4.0

  • evitar uso de tilde, ñ, espacios y mayusculas tanto en carpetas y archivos, así como también en los nombres de las variable

  • al momento de hacer consultas sobre problemas en la ejecución del código, adjuntar archivo con:

    1. Código completo hasta que se produce el problema
    2. Indicar línea del código donde se produce el problema
    3. Adjuntar el resultado del output de la información de la sesión (sessionInfo())

Tutorial de instalación de R

  • Para quienes no trabajan en R constantemente, abajo un primer tutorial sobre instalación de R y RStudio, necesarios para poder desarrollar esta práctica: Actualizado a versión 4.0

Tutorial RCloud

RCloud permite trabajar con RStudio en línea, sin necesidad de instalar localmente. Puede ser muy útil para quienes tengan problemas de instalación, así como también para trabajo colaborativo.